Forensik Digital 2.0: Inovasi Dalam Lingkungan Virtual dan Teknologi Baru – Perangkat komputasi modern menghasilkan volume informasi yang tinggi dan bertanggung jawab atas pengambilan, penyimpanan, dan pemrosesan informasi sepanjang kehidupan kita sehari-hari.
Forensik Digital 2.0: Inovasi Dalam Lingkungan Virtual dan Teknologi Baru
thetrainingco – Teknologi baru yang berkembang pesat, dapat mempersulit penyelidikan forensik karena mencakup aplikasi di berbagai industri mulai dari pertanian, penerbangan, hiburan, elektronik, teknologi informasi, dan banyak lagi.
Baca Juga : Tantangan dalam Forensik Seluler
Lingkungan tervirtualisasi dapat membuat forensik digital menjadi tantangan, dan keadaan forensik digital saat ini berkembang pesat. Dengan meningkatnya penggunaan perangkat elektronik, ada kekhawatiran seputar pelanggaran privasi. Otomatisasi yang didorong oleh Pembelajaran Mesin dalam investigasi forensik digital dapat meningkatkan efisiensi keseluruhan proses investigasi dan mempermudah memastikan integritas informasi saat menganalisis kasus.
Kami akan memeriksa teknologi yang muncul dan inovasi terbaru dalam lanskap forensik digital saat ini. Kami akan mengeksplorasi apa artinya menjelajah ke dunia Forensik Digital 2.0 dan apa yang dilakukan pemeriksa forensik untuk meningkatkan praktik investigasi mereka. Berikut adalah tren utama yang harus diperhatikan (Barrett, 2008):
IoT Forensik
IoT telah mengubah cara kerja komunikasi dan sistem seluler dan memungkinkan interkonektivitas antara infrastruktur fisik dan digital. Pengguna berbagi data mereka di berbagai platform, dan terlepas dari beberapa manfaat menggunakan aplikasi IoT, lingkungan sarat dengan berbagai ancaman dunia maya, seperti penghancuran jaringan IoT, serangan DoS, ransomware, dan pemantauan massal.
Forensik IoT memastikan pelestarian dan ekstraksi bukti kritis terlepas dari keterbatasan teknologi dan menanggapi persyaratan investigasi tanpa memerlukan campur tangan pengguna. Forensik USB berkembang dalam kemampuannya dan digunakan untuk melacak aktivitas koneksi USB di jaringan untuk membantu penyelidikan.
Ini mengidentifikasi operasi terkait file seperti menyalin-menempel gambar dan membuka dokumen dan membantu menganalisis potensi artefak digital. Perangkat digital juga berisi jejak kaki penting, dan protokol MSC adalah standar yang digunakan untuk menentukan komunikasi antara sistem operasi dan perangkat USB. Pemeriksa forensik dapat memperoleh akses penuh ke cluster, sistem, dan sektor dengan menggunakan protokol MSC dan dapat mengatasi kerentanan keamanan sebelum pelanggaran data terjadi.
Cloud Forensik
Cloud Forensics bergantung pada pembagian sumber daya di seluruh server lokal dan perangkat pribadi untuk menjalankan aplikasi. Sebagian besar pertumbuhan dapat dikaitkan dengan akses di mana-mana, dan ada banyak peluang untuk meningkatkan cakupan investigasi kriminal di lapangan. Klien Infrastructure as a Service (IaaS) memberi penyelidik akses yang mereka butuhkan ke informasi yang tepat untuk menyelesaikan kasus.
Virtualisasi memungkinkan beberapa instans dipisahkan dari sistem fisik dan juga memisahkan kasus di seluruh lingkungan cloud. Ini memastikan anonimitas pengguna untuk infrastruktur bersama selama investigasi forensik. Cloud forensics berfokus pada menangkap lalu lintas yang melewati jaringan dan paket data yang mungkin dianggap bersumber dari lalu lintas yang tidak biasa atau berbahaya.
Ini multi-dimensi dan mencakup domain teknis, organisasi, dan hukum. Metode seperti forensik langsung, pemisahan bukti, dan pengumpulan artefak sisi klien ditekankan. Pemeriksa forensik juga fokus pada pemeriksaan lingkungan multi-tenancy, SLA, CSP, lingkungan multi-yurisdiksi, dan batas kepercayaan tanpa melanggar undang-undang dan peraturan negara bagian (Obbayi, 2018).
Forensik Media Sosial
Forensik media sosial telah mendapatkan banyak daya tarik dengan munculnya teknologi Web 2.0 dan Industri 4.0. Platform media sosial yang berbeda seperti Instagram, LinkedIn, Facebook, dan Twitter terpapar oleh peretas, dan basis data mereka paling rentan terhadap serangan malware. Penyelidik dapat mengakses beragam subset dari berbagai sumber data, foto, daftar kontak, demografi, metadata, dan pesan teks. Ini dapat digunakan untuk membantu penyelidikan forensik dan menyelesaikan kasus. Artefak digital dapat diekstraksi dari cap waktu, URL, kata sandi, gambar, dan aplikasi seluler media sosial lainnya untuk dianalisis.
Ada tiga fitur utama yang ditawarkan forensik media sosial dalam hal perkembangan terbaru-analisis pelokalan temper, integrasi penelusuran terbalik, dan visualisasi dan ekstraksi metadata. Algoritme forensik dapat menghasilkan hingga 6 peta pelokalan gangguan yang berbeda untuk mendapatkan jejak temper di media sosial, dan juga mendukung gambar mini yang disematkan. Pakar forensik dapat memeriksanya untuk memastikan bukti penting dan melanjutkan penyelidikan mereka (Alghamdi, 2020).
Forensik Digital untuk Semantik Kode
Pendekatan otomatisasi multi-lapisan digunakan untuk mengumpulkan informasi dari berbagai jaringan media sosial oleh aparat penegak hukum. Rekayasa balik semantik digunakan untuk memahami kode biner dalam kemasan perangkat lunak sumber tertutup dan untuk memulihkan instans struktur data tanpa meninggalkan jejak eksekusi apa pun. Itu dapat mengekstrak makna semantik tingkat tinggi untuk alamat memori terkait, dan aplikasi forensiknya digunakan untuk perlindungan data sensitif, pemindaian kerentanan, dan sebagainya.
Reviver dan Mismo adalah kerangka kerja forensik digital populer yang digunakan untuk melakukan deteksi dan analisis kesamaan kode biner lintas platform untuk identifikasi kerentanan. Ini menggunakan pembelajaran mendalam dan analisis dinamis untuk mengevaluasi struktur data, gambar firmware IoT, dan fungsi CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) di ponsel cerdas dan perangkat.
Kecerdasan Buatan dan Forensik Digital
Identifikasi otomatis bukti digital dan analisis forensik data campuran tingkat lanjut digunakan untuk merampingkan proses pengambilan keputusan selama proses hukum dengan menganalisis bukti yang relevan dan menyajikan temuan yang sesuai. Teknologi AI digunakan untuk pengenalan pola dalam kelompok, dan pohon keputusan digunakan bersama dengan jaringan saraf untuk membantu mengidentifikasi pola awal, yang sangat penting untuk penyelidikan forensik.
Penambangan data adalah bidang minat lain di mana data eksplorasi digunakan untuk menyoroti hubungan utama antara informasi dan pengguna dan membuat penilaian yang lebih dalam. Teknik AI sedang digunakan untuk memeriksa pencitraan disk virtual dan dapat mengotomatiskan proses forensik untuk membantu para ahli mempercepat perbaikan dan melakukan analisis untuk menutup kasus dalam waktu singkat.
