Model Baru untuk Ekstraksi Data forensik dari Perangkat Seluler Terenkripsi

Model Baru untuk Ekstraksi Data forensik dari Perangkat Seluler Terenkripsi – Perangkat seluler sering kali berisi data yang relevan dengan investigasi kriminal, dan analisis forensik perangkat tersebut telah menjadi kemampuan investigasi yang semakin penting bagi lembaga penegak hukum . Selama beberapa dekade terakhir, berbagai peneliti ilmu forensik telah menetapkan metode dan proses untuk mengekstrak data bukti dari perangkat seluler dengan cara forensik yang baik.

Model Baru untuk Ekstraksi Data forensik dari Perangkat Seluler Terenkripsi

 Baca Juga : Bagaimana Pakar Forensik Digital Mengekstrak Data Dari Ponsel

thetrainingco – Metode tersebut telah banyak digunakan untuk tujuan forensik dalam kasus nyata, dan telah mengatasi tantangan umum dalam forensik seluler, seperti kurangnya standarisasi dalam industri seluler dan kecepatan perubahan teknologi perangkat seluler. Namun, di sisi lain, tantangan baru baru-baru ini diterapkan oleh fitur keamanan yang kuat di perangkat seluler modern . Enkripsi, bersama dengan fitur penjaga keamanan lainnya jelas menciptakan tantangan bagi penyelidik forensik yang ingin mengekstrak data dari perangkat seluler yang disita di TKP. Fitur keamanan tersebut telah menonaktifkan banyak metode akuisisi data yang telah digunakan secara historis, dan metode baru untuk memperoleh data dari perangkat seluler modern harus dieksplorasi.

Tantangan yang ditimbulkan oleh enkripsi disoroti publik selama perselisihan 2015 antara Apple dan FBI menyusul serangan teroris San Bernardino, California yang dilaporkan secara luas. Kasus itu tidak hanya memicu perdebatan hukum yang intens tentang regulasi kriptografi dan akses pemerintah ke perangkat terenkripsi, tetapi juga membawa perhatian publik pada masalah seputar keamanan dan privasi data yang disimpan di perangkat seluler pribadi. Tidak mengherankan, vendor perangkat seluler telah menerapkan fitur keamanan tingkat tinggi dalam produk mereka untuk mengatasi perlindungan data pribadi . Saat ini, di perangkat seluler modern, data pengguna sangat diamankan dari akses berbahaya oleh penyerang tidak sah selama konfigurasi pengguna diatur dengan benar.

Dampak enkripsi pada analisis forensik, serta proses akuisisi data yang efektif telah banyak diteliti dalam domain forensik komputer. Telah disarankan bahwa file-file sementara, data pada memori yang mudah menguap , metadata skema enkripsi , atau akses ke sistem manajemen kuncidapat mendekripsi data target, sehingga memungkinkan pemeriksa untuk mengekstrak data asli, yang kemudian dapat digunakan untuk investigasi kriminal. Tantangan dalam akuisisi data dari perangkat seluler terenkripsi, bagaimanapun, berasal dari fakta bahwa potongan data yang terdaftar tersebut tidak dapat diakses secara default, yang memerlukan modifikasi perangkat pameran. Sementara beberapa metode akuisisi data forensik tradisional masih efektif, perangkat target perlu dibuka kuncinya secara langsung dan dimodifikasi untuk akuisisi data yang efektif, yang seringkali memerlukan operasi invasif.

Dalam makalah ini, kami menyelidiki teknik forensik seluler modern, dan membandingkannya dengan teknik forensik seluler tradisional. Melihat pergeseran paradigma dalam teknik forensik bergerak, jelas bahwa mengikuti model ekstraksi data forensik tradisional tidak lagi efektif. Oleh karena itu, model baru untuk akuisisi forensik diusulkan, dan teknik ekstraksi data forensik modern dievaluasi dalam konteks regulasi enkripsi dan akses pemerintah yang kontroversial dan kurang berkembang ke perangkat terenkripsi.

Latar Belakang: Pergeseran Paradigma Dalam Mobile Forensik

Teknologi canggih yang digunakan dalam perangkat seluler modern sangat memengaruhi efektivitas teknik forensik seluler. Di bagian ini, kami memberikan gambaran umum tentang teknik akuisisi data forensik perangkat seluler tradisional, membahas adopsi enkripsi dan fitur keamanan lainnya secara luas di perangkat seluler, dan kemudian menilai dampak fitur keamanan tersebut pada teknik forensik seluler tradisional.

Teknik forensik seluler tradisional

Teknik akuisisi data forensik telah diteliti untuk beberapa platform perangkat seluler. Kesehatan forensik mereka dievaluasi sebelum implementasi, dan mereka saat ini tersedia melalui beberapa alat forensik komersial ( Barmpatsalou et al., 2013 ; Al-Dhaqm et al., 2020 ; Reedy, 2020 ). Teknik akuisisi yang digunakan dalam mobile forensik telah dikategorikan menggunakan sistem klasifikasi yang disarankan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST). Sistem klasifikasi mencakup lima level berikut:

Level 1: Ekstraksi Manual

Pemeriksa secara langsung memanipulasi perangkat seluler target menggunakan antarmuka input perangkat (yaitu, keypad dan tombol), dan merekam konten yang ditampilkan pada tampilan perangkat.

Level 2: Ekstraksi Logis

Data (yaitu, file dan folder) pada perangkat seluler target diekstraksi melalui komunikasi dengan antarmuka koneksi kabel/nirkabelnya. Data yang diekstraksi dapat dibaca manusia karena dalam format yang dapat dikenali oleh aplikasi komputer.

Level 3: Pembuangan Hex/JTAG

Data mentah penuh atau sebagian (hex dump) yang disimpan di media penyimpanan pada perangkat seluler target diperoleh jika teknik yang dikategorikan dalam level ini digunakan. Antarmuka debug pada perangkat seluler target, seperti JTAG (Join Test Action Group), umumnya digunakan untuk melakukan hex dumping. Teknik yang dapat memperoleh data mentah tanpa penghancuran perangkat keras umumnya dikategorikan ke dalam level ini.

Level 4: Chip-off

Chip-off memerlukan pemindahan fisik chip memori non-volatil dari perangkat seluler target. Pemeriksa dapat memperoleh salinan identik dari seluruh data mentah perangkat seluler target, yang mungkin berisi sisa-sisa data yang dihapus.

Level 5: Baca Mikro

Pembacaan mikro adalah teknik yang sangat terspesialisasi, di mana data yang disimpan dalam memori non-volatil diekstraksi dalam bentuk properti listrik melalui pengamatan langsung memori mati di dalam chip memori non-volatil.

Data yang diperoleh melalui teknik Level 1 dan 2 biasanya disebut data logis, sedangkan data yang diperoleh melalui teknik Level 3 hingga 5 disebut data fisik dan memiliki keunggulan termasuk sisa-sisa data yang dihapus. Umumnya, penguraian data diperlukan untuk menyajikan data yang dapat dibaca manusia setelah memperoleh data fisik.

Pemahaman umum dalam model forensik seluler tradisional adalah bahwa semakin tinggi tingkat akuisisi, semakin tinggi peluang pemulihan data forensik. Karena pemeriksa menggunakan tingkat akuisisi yang lebih tinggi, jangkauan data yang dapat diakses menjadi lebih luas. Selain itu, akuisisi fisik dapat melewati mekanisme otentikasi pengguna pada ponsel cerdas seperti kode pin dan kata sandi selama mengakses data yang disimpan, dan tidak mengharuskan perangkat target berada dalam status booting normal. Oleh karena itu, aparat penegak hukumtelah secara luas mengadopsi akuisisi data chip-off sebagai teknik ekstraksi data tingkat tertinggi dari berbagai perangkat seluler. Perhatikan bahwa meskipun pembacaan mikro diperingkatkan sebagai level tertinggi dalam sistem klasifikasi yang disebutkan di atas, dan meskipun penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa membaca data langsung dari memori mati adalah mungkin, dalam praktiknya, ini tidak dianggap sebagai teknik ekstraksi data seluler praktis dalam forensik seluler sejauh yang penulis ketahui.

Enkripsi dan fitur keamanan lainnya di perangkat seluler modern

Untuk melindungi privasi pengguna dan memberikan kerahasiaan data, teknik enkripsi saat ini diterapkan di perangkat seluler modern secara default. Secara tradisional, di perangkat seluler, teknik enkripsi diterapkan pada tingkat aplikasi untuk melindungi data pengguna individu seperti email dan foto. Namun, dengan meningkatnya kekhawatiran atas keamanan dan privasi, teknik enkripsi sekarang diterapkan di tingkat sistem dengan kata sandi unik yang dikodekan secara keras yang tidak dapat diakses, bahkan oleh produsen perangkat. Oleh karena itu, data perangkat seluler saat istirahat disimpan dengan cara terenkripsi. Dua jenis skema enkripsi yang sering digunakan di perangkat seluler. Salah satunya adalah Enkripsi Disk Penuh(FDE) dan yang lainnya adalah File Based Encryption (FBE) ( Loftus dan Baumann, 2017 ). FDE adalah teknik di mana seluruh partisi data pengguna dienkripsi dengan kunci enkripsi tunggal, sementara FBE mengenkripsi data per basis file dengan kunci yang berbeda, memungkinkan file didekripsi secara independen. Di perangkat Apple, FDE pertama kali diperkenalkan di iPhone 3 GS dengan iOS 3.X ( Teufl et al., 2013 ). Perangkat Apple dengan versi iOS lebih tinggi dari 8 menggunakan FBE. Di perangkat Android , FDE diperkenalkan di Android 4.4, dan didukung hingga Android 9. Dimulai dengan Android 7.0, FBE telah digunakan sebagai teknik enkripsi standar. Hari ini, dilaporkan bahwa lebih dari 80 persen perangkat Android di pasar berjalan pada versi Android lebih tinggi dari 6 (Statista, 2013 ). Ini berarti bahwa data pengguna di perangkat Android yang disita selama investigasi kriminal sekarang sebagian besar dienkripsi.

Selain teknik enkripsi, fitur “keamanan berdasarkan desain” lainnya diterapkan di perangkat seluler modern. Salah satu contohnya adalah Root of Trust (RoT). Saat perangkat seluler melakukan booting, setiap komponen perangkat keras dan perangkat lunak dalam rantai boot divalidasi untuk memastikan bahwa hanya komponen resmi yang dijalankan pada sistem. Jika validasi gagal karena perangkat lunak yang tidak ditandatangani atau karena alasan lain, perangkat target tidak bisa boot, menolak akses ke perangkat oleh pengguna jahat. Hal ini membuat teknik akuisisi data tradisional seperti yang disarankan oleh Vidas et al. (2011)tidak bisa dijalankan. Trusted Execution Environment (TEE), yang juga banyak digunakan, menyediakan lingkungan yang terisolasi untuk komponen penting keamanan dalam suatu sistem, dengan memisahkan sistem operasi normal dari sistem operasi aman yang jauh lebih kecil, keduanya berjalan pada perangkat keras yang sama. Oleh karena itu, dunia yang aman dan dunia normal dapat hidup berdampingan dalam suatu sistem. Teknologi TrustZone ARM sebagian besar digunakan di perangkat Android. Sementara Apple menggunakan teknologi serupa yang disebut Secure Enclave Processor (SEP) untuk mengisolasi kunci kriptografik dan informasi sensitif lainnya .pengolahan. Saat menerapkan TEE, bahkan “rooting”, atau memperoleh hak istimewa tertinggi dalam sistem tidak mengizinkan akses ke data kunci. Dengan menyertakan fitur keamanan tersebut, produsen perangkat seluler tidak hanya melindungi data pengguna, tetapi juga data dan teknologi milik perusahaan mereka. Akibatnya, pengguna memiliki sedikit kebebasan untuk mengontrol perangkat seluler mereka sendiri, dan mereka dibatasi untuk menggunakannya dalam ekosistem tertutup vendor perangkat.

Dampak fitur keamanan pada teknik forensik seluler tradisional

Seperti yang telah dibahas, penggunaan enkripsi yang populer, bersama dengan langkah-langkah keamanan yang rumit pada perangkat seluler modern, berdampak pada kemampuan teknik akuisisi data forensik tradisional. Efektivitas model lima tingkat teknik ekstraksi forensik mobile yang kita bahas di bagian 2.1 dapat dievaluasi sebagai berikut dengan adanya fitur keamanan. Perhatikan bahwa kami berasumsi bahwa konfigurasi pengguna diatur dengan cara mengaktifkan semua fitur keamanan pada perangkat target.

Teknik ekstraksi data yang saat ini digunakan dari perangkat seluler terenkripsi

Di bagian ini, teknik ekstraksi data forensik utama saat ini dari perangkat seluler modern, bersama dengan kelemahan fitur keamanan perangkat, diperkenalkan. Meskipun ada beberapa pengecualian dalam praktik di mana lebih banyak metode ekstraksi data tersedia, misalnya ketika perangkat target sudah “jailbroken” atau “root”, kami mengecualikan skenario tersebut dalam makalah ini.

Teknik ekstraksi data yang saat ini digunakan dari perangkat seluler terenkripsi

Di bagian ini, teknik ekstraksi data forensik utama saat ini dari perangkat seluler modern, bersama dengan kelemahan fitur keamanan perangkat, diperkenalkan. Meskipun ada beberapa pengecualian dalam praktik di mana lebih banyak metode ekstraksi data tersedia, misalnya ketika perangkat target sudah “jailbroken” atau “root”, kami mengecualikan skenario tersebut dalam makalah ini.

Masalah hukum yang terkait dengan teknologi forensik modern

Karena data yang diberikan melalui analisis forensik selanjutnya dapat diandalkan di pengadilan, selalu penting bagi pemeriksa forensik untuk mengetahui kerangka hukum yang mengatur dekripsi untuk akuisisi bukti digital. Dalam perspektif sejarah, ada empat pendekatan legislatif untuk memberikan kekuatan dekripsi kepada penegak hukum – akses luar biasa; perintah dekripsi; eksploitasi kerentanan; dan akses data awan. Rincian masing-masing pendekatan dibahas di bagian ini.

Model forensik seluler baru

Seperti yang telah kita lihat melalui bagian 3 dan bagian 4, pendekatan saat ini untuk mengakses data pengguna di perangkat seluler modern telah banyak berubah dari yang tradisional. Secara tradisional, teknik ekstraksi data forensik telah berfokus pada perolehan data fisik, yang ketika diuraikan kemudian dapat memulihkan data yang dihapus. Pendekatan ini dulu efektif karena data disimpan dalam teks yang jelas pada memori non-volatil pada perangkat seluler. Akibatnya, model ekstraksi data lima tingkat telah diikuti sebagai model standar. Namun, dengan penerapan enkripsi dan fitur keamanan kompleks lainnya, hanya memperoleh data mentah tidak membantu memulihkan data pengguna lagi. Lebih buruk lagi, prosedur destruktif seperti chip-off dapat menghancurkan komponen kunci yang diperlukan untuk mendekripsi data yang diperoleh. Selain itu, fitur penghapusan aman pada perangkat seluler dapat secara efektif menghapus sisa-sisa data pada sistem, dan memulihkan data yang dihapus dari data fisik menjadi hampir tidak mungkin. Selain itu, tanpakredensial otentikasi pengguna , memperoleh data pengguna, baik itu logis atau fisik, menjadi tantangan besar, terlepas dari tingkat akuisisi. Oleh karena itu, pengkategorian metode ekstraksi data seluler berdasarkan tipe data yang diekstraksi menjadi kurang efektif. Saat ini, baik mengekstraksi data dalam teks yang jelas, atau mengekstraksi kunci enkripsi adalah tujuan utama dalam ekstraksi data forensik. Tanpa otentikasi pengguna yang tepat, ini hanya dapat dicapai dengan mengeksploitasi kerentanan sistem pada perangkat target atau dengan mengidentifikasi dan mengakses kunci kriptografi yang tersimpan. Namun kedua metodologi memerlukan rekayasa balik yang ekstensif sebelum bekerja pada perangkat seluler target.

Mobile Forensik : Gambaran Umum Teknik dalam Investigasi Forensik Seluler

Mobile Forensik : Gambaran Umum Teknik dalam Investigasi Forensik SelulerTeknologi smartphone dan tablet telah berubah secara dramatis dan cepat dalam beberapa tahun terakhir dan terus berubah dengan kecepatan yang mencengangkan. Perangkat komputasi yang lebih kecil ini sangat umum, dengan fleksibilitas untuk menggantikan rekan desktop mereka dalam interaksi manusia ke komputer.

Mobile Forensik : Gambaran Umum Teknik dalam Investigasi Forensik Seluler

 Baca Juga : Teknologi Keamanan Dunia Untuk Menyamakan Kedudukan

thetrainingco – Duduklah di restoran, bandara, atau tempat umum mana pun yang menyediakan Wi-Fi dan Anda mungkin melihat manusia dengan wajah yang tampaknya terpaku pada layar perangkat mereka, berinteraksi di perangkat mereka dengan fokus seperti itu, tampaknya tidak menyadari lingkungan fisik mereka sendiri.

Ponsel pintar saat ini lebih sedikit digunakan untuk menelepon dan banyak digunakan untuk bersosialisasi; ini mengakibatkan ponsel cerdas menyimpan banyak informasi sensitif tentang penggunanya. Perangkat seluler menyimpan kontak pengguna dari berbagai sumber (termasuk telepon, jejaring sosial, pesan elektronik instan, dan aplikasi komunikasi), data tentang panggilan telepon, pesan teks yang dikirim dan diterima, serta email dan lampiran. Ada juga log browser dan informasi geolokasi yang di-cache; foto dan video yang diambil dengan kamera ponsel; kata sandi untuk layanan cloud, forum, jejaring sosial, portal online, dan situs belanja; data pembayaran yang tersimpan; dan banyak informasi lain yang mungkin penting untuk penyelidikan

Dengan banyaknya audiens yang terlibat setiap hari dengan ponsel cerdas mereka dan aksesori lainnya, Forensik seluler memainkan peran utama dan besar dalam menentukan bagaimana perangkat ponsel cerdas yang disebut “Aman” ini dieksploitasi dan bagaimana data pengguna digunakan untuk banyak serangan hebat pada infrastruktur Seluler.

Kami tidak akan membahas detail teknis apa pun, seperti kode hex itu di alamat apa artinya apa, atau cara menghitung UDID, atau cara menggunakan ADB untuk menerobos perlindungan kode sandi di android 2.1. kami yakin hal ini tidak penting bagi petugas penegak hukum, dan seharusnya hanya menarik minat teknisi yang beroperasi di lab akuisisi

Tahapan mobile forensik

Bagian ini akan membahas secara singkat tahapan keseluruhan dari mobile forensik dan tidak dimaksudkan untuk memberikan klarifikasi mendalam dari setiap tahapan. Ada lebih dari cukup dokumentasi yang dapat diakses dengan mudah di internet yang memiliki tingkat detail yang mendalam mengenai
tahapan mobile forensik.

Tahap 1: Kejang Perangkat

Tahap ini berkaitan dengan penyitaan fisik alat sehingga berada di bawah pengelolaan dan pengawasan penyidik/pemeriksa. pertimbangan juga harus diberikan kepada otoritas hukum atau persetujuan tertulis untuk menyita, mengekstrak, dan mencari informasi ini.

Kondisi fisik alat pada saat penyitaan harus diperhatikan, idealnya melalui dokumentasi fotografi digital dan catatan tertulis, seperti:

Apakah perangkatnya rusak? Jika ya, dokumentasikan jenis kerusakannya.
Apakah perangkat dihidupkan atau dimatikan pada saat kejang?
Apa tanggal dan waktu pada perangkat jika perangkat menyala?
Jika perangkat aktif, aplikasi apa yang berjalan di latar belakang perangkat?
Jika perangkat aktif, apakah layar perangkat dapat diakses untuk memeriksa kode sandi dan
setelan keamanan?

Beberapa aspek berbeda dari penyitaan perangkat dijelaskan sebagai berikut karena akan berdampak pada analisis pasca kejang: isolasi radio, mematikan perangkat jika menyala, penghapusan jarak jauh, dan anti-forensik

Merebut – apa dan bagaimana seharusnya kita merebut?

Ketika datang untuk memperoleh perangkat seluler dengan benar, orang harus mengingat berbagai perbedaan dalam cara komputer dan perangkat seluler beroperasi. Merebut, menangani, menyimpan, dan mengekstrak perangkat seluler harus mengikuti rute khusus dibandingkan dengan komputer desktop dan bahkan laptop. Tidak seperti PC yang akan online atau offline (yang mencakup kondisi tidur dan hibernasi hemat energi), ponsel cerdas dan tablet menggunakan modus operandi yang berbeda dan selalu terhubung. Sejumlah besar aktivitas berjalan di latar belakang, bahkan saat perangkat tampaknya sedang tidur. Aktivitas dapat dijadwalkan atau dipicu oleh sejumlah besar acara, serta acara push dari layanan online dan acara yang dimulai dari jarak jauh oleh pengguna. Faktor lain yang perlu dipertimbangkan saat membeli perangkat seluler adalah keamanan. Perangkat seluler sering dibawa-bawa, dan bahwa mereka dirancang agar lebih aman daripada PC desktop. Penyimpanan yang tidak dapat dilepas dan chip RAM yang disolder, enkripsi opsional atau yang dipaksakan, sakelar pemutus jarak jauh, layar kunci yang aman, dan bootloader yang terkunci hanyalah beberapa langkah keamanan yang perlu disebutkan.

Tas Faraday terbiasa menyimpan sementara perangkat yang disita tanpa mematikannya. Tas Faraday memblokir koneksi nirkabel ke jaringan seluler, Wi-Fi, Bluetooth, navigasi satelit, dan radio lain yang digunakan di perangkat seluler. Tas Faraday biasanya dirancang untuk melindungi rentang frekuensi radio yang digunakan oleh operator seluler lokal dan navigasi satelit (biasanya 700-2.600 MHz), juga rentang 2,4-5 ghz yang digunakan oleh jaringan Wi-Fi dan Bluetooth. Beberapa Faraday diproduksi dari
bahan pelindung logam berlapis khusus yang memblokir berbagai frekuensi radio

Menjaga perangkat tetap menyala

Saat menangani perangkat yang disita, penting untuk mencegah perangkat mati. Tidak pernah mematikan perangkat yang beroperasi adalah satu hal, mencegahnya mematikan adalah hal lain. Karena perangkat seluler mengonsumsi daya bahkan saat layar mati, praktik kualitasnya adalah memasang perangkat ke pengisi daya dan memasukkannya ke dalam tas Faraday yang memblokir nirkabel. ini dapat menghentikan perangkat seluler agar tidak mati setelah mencapai status daya rendah.

Mengapa secara khusus kita membutuhkan prosedur ini? Masalahnya, Anda akan dapat mengekstrak informasi tambahan dari perangkat yang digunakan atau dibuka kuncinya setidaknya sekali setelah siklus boot terakhir dibandingkan dengan perangkat yang melakukan booting di laboratorium Anda dan yang kode sandinya tidak Anda ketahui. Untuk mengilustrasikan hasil potensial, katakanlah Anda mengambil iPhone yang terkunci dengan kode sandi yang tidak diketahui. IPhone kebetulan di-jailbreak, sehingga Anda dapat mencoba menggunakan Toolkit forensik Elcomsoft iOS untuk mengekstrak data.

Jika perangkat terkunci dan Anda tidak mengetahui kode sandi, Anda akan memiliki akses ke kumpulan data yang sangat terbatas:

Informasi geolokasi terkini: Karena basis data lokasi tetap terenkripsi, hanya mungkin untuk mengekstrak data lokasi terbatas. Data lokasi terbatas ini hanya dapat diakses jika perangkat dibuka kuncinya minimal satu kali setelah booting selesai. Akibatnya, jika Anda tetap menghidupkan perangkat, Anda akan menarik riwayat geolokasi terbaru dari perangkat ini. Namun, jika perangkat mati dan hanya dinyalakan di laboratorium, informasi geolokasi akan tetap tidak dapat diakses hingga perangkat dibuka kuncinya.
Panggilan masuk (hanya angka) dan pesan teks: Pesan teks masuk sementara dipertahankan tidak terenkripsi sebelum pembukaan pertama setelah boot dingin. Setelah perangkat dibuka kuncinya untuk pertama kalinya setelah cold boot, pesan akan ditransfer ke database terenkripsi utama. Ini menyiratkan bahwa memperoleh perangkat yang tidak pernah dibuka kuncinya setelah cold start hanya dapat mengizinkan akses ke pesan teks yang diterima oleh perangkat selama perangkat tetap terkunci setelah boot.
Jika iPhone yang diakuisisi dibuka kuncinya minimal satu kali setelah di-boot
(misalnya, jika perangkat disita selama keadaan dihidupkan), Anda akan siap
untuk mengakses data tambahan yang signifikan. Informasi SMS didekripsi pada pembukaan
pertama, memungkinkan Anda untuk menarik semua pesan teks dan bukan hanya yang
diterima saat perangkat tetap terkunci.

Log aplikasi dan sistem (pemasangan dan pembaruan, log akses internet, dan sebagainya).
File temp SQLite, serta write-ahead logs (WAL): WAL ini mungkin menyertakan pesan yang diterima oleh aplikasi seperti Skype, Viber, kurir Facebook, dan sebagainya. Setelah perangkat dibuka kuncinya, data digabungkan dengan database utama aplikasi yang sesuai. Saat mengekstrak perangkat setelah boot dingin (tidak pernah dibuka kuncinya), Anda mungkin hanya memiliki akses ke notifikasi yang diterima setelah booting. Namun, jika Anda mengekstrak perangkat yang dibuka kuncinya minimal satu kali setelah boot, Anda akan dapat mengekstrak informasi dengan semua pesan (bergantung pada kelas perlindungan informasi yang dipilih oleh pengembang aplikasi tertentu).

Tahap 2 – akuisisi data

Tahap ini mengacu pada berbagai metode penggalian informasi dari perangkat. Cara-cara ekstraksi data yang mungkin digunakan dipengaruhi oleh hal-hal berikut:

Jenis perangkat seluler: Pembuatan, model, perangkat keras, perangkat lunak, dan konfigurasi vendor.
Ketersediaan berbagai perangkat keras dan alat ekstraksi/analisis kode yang dapat digunakan oleh pemeriksa: tidak ada alat yang melakukan semuanya; pemeriksa harus memiliki akses ke berbagai alat yang akan membantu ekstraksi data.
Keadaan fisik perangkat: Apakah perangkat pernah terkena kerusakan, seperti fisik, air, atau cairan biologis seperti darah? Biasanya jenis cedera akan menentukan tindakan ekstraksi informasi yang digunakan pada perangkat.

Ada banyak jenis ekstraksi data yang berbeda yang menentukan berapa banyak data yang diperoleh dari perangkat:

Fisik : Citra biner perangkat memiliki potensi paling besar untuk memulihkan data yang dihapus dan memperoleh jumlah informasi terbesar} dari perangkat. Ini bisa menjadi jenis ekstraksi yang paling menantang untuk didapatkan.
Sistem file : ini adalah ilustrasi file dan folder dari area pengguna perangkat, dan mungkin berisi informasi yang dihapus khusus untuk database. Teknik ini akan mengandung lebih sedikit informasi daripada ekstraksi data fisik.
Logis : Ini memperoleh jumlah data paling sedikit dari perangkat. contohnya adalah riwayat panggilan, pesan, kontak, gambar, film, file audio, dan sebagainya. Ini disebut sebagai buah yang menggantung rendah. Tidak ada data yang dihapus atau file sumber yang diperoleh. Seringkali output yang dihasilkan adalah serangkaian laporan yang dibuat oleh alat ekstraksi. Ini biasanya merupakan jenis ekstraksi yang paling sederhana dan tercepat.
Dokumentasi fotografi : Metode ini biasanya digunakan ketika semua metode ekstraksi data lainnya telah habis. Selama prosedur ini, pemeriksa menggunakan kamera digital untuk mendokumentasikan konten yang ditampilkan oleh perangkat secara fotografis. Ini adalah cara yang panjang ketika ada banyak informasi untuk difoto.

Tahap 3 – Analisis data

Tahap forensik perangkat seluler ini memerlukan analisis informasi yang diperoleh dari perangkat dan komponennya (kartu SIM dan kartu memori jika ada). Sebagian besar alat akuisisi forensik seluler yang memperoleh informasi dari memori perangkat bahkan dapat menganalisis data yang diekstraksi dan menyediakan fungsionalitas pemeriksa di dalam alat untuk melakukan analisis. Ini memerlukan peninjauan data yang tidak dihapus dan dihapus. Saat meninjau data yang tidak terhapus, mungkin lebih bijaksana untuk melakukan tinjauan manual perangkat untuk memastikan bahwa data yang diekstraksi dan diuraikan cocok dengan apa yang ditampilkan oleh perangkat. Karena kapasitas penyimpanan perangkat seluler telah meningkat, disarankan agar sebagian kecil catatan data dari area yang relevan ditinjau. Jadi, sebagai contoh, jika perangkat seluler memiliki lebih dari 200 catatan panggilan, meninjau banyak catatan panggilan dari panggilan tidak terjawab, panggilan masuk, dan panggilan keluar akan diperiksa pada perangkat terkait dengan catatan serupa dalam data yang diekstraksi. Dengan melakukan tinjauan manual ini, maka dimungkinkan untuk menemukan perbedaan dalam data yang diekstraksi.
Peninjauan perangkat manual hanya akan selesai ketika perangkat terus berada dalam pengawasan pemeriksa. Ada situasi di mana, ketika ekstraksi informasi telah selesai, perangkat dilepaskan kembali ke penyidik ​​atau pemilik. Dalam situasi seperti ini, pemeriksa harus mendokumentasikan bahwa sangat terbatas atau tidak ada verifikasi manual yang akan dilakukan karena
keadaan ini . Akhirnya, pembaca harus sangat menyadari bahwa lebih dari satu alat analisis akan digunakan untuk menganalisis informasi yang diperoleh. Beberapa alat analisis harus dipertimbangkan, terutama ketika bentuk data tertentu tidak dapat diuraikan oleh satu.

SysTools Forensik Digital Meluncurkan Layanan Migrasi Data Cloud

SysTools Forensik Digital Meluncurkan Layanan Migrasi Data Cloud,Berpindah dari satu cloud ke cloud lain terlalu merepotkan, titik kesulitan utama dalam Cloud Migration adalah implementasi, waktu henti, kesulitan tim, dan ketakutan akan kehilangan data. Untuk memudahkan proses dan mengurangi risiko kehilangan data, SysTools telah memperkenalkan Layanan Migrasi Cloud SysTools dan memberikan pengalaman migrasi data yang lancar dan tanpa gesekan kepada pelanggan SysTools.

Menurut thetrainingco.com Perusahaan tahu bahwa mentransfer banyak aplikasi yang kompleks memerlukan perencanaan ahli dan solusi teknologi, dan mereka menyadari bahwa migrasi cloud melibatkan persiapan dan pelaksanaan yang cermat.

“Aspek yang paling sulit dari migrasi cloud adalah kompleksitasnya; sebagai akibat dari struktur penerapan dan metode yang diperlukan untuk mengembangkan dan memelihara migrasi cloud, sebagian besar bisnis berusaha untuk mengalihdayakan layanan migrasi cloud inti, SysTools memahami kebutuhan ini dan memberikan pengalaman migrasi data tanpa gesekan ke pelanggan kami,” kata Debasish Pramanik , Managing Director & Co-Founder SysTools.

Menyederhanakan perjalanan migrasi data cloud : Setelah menganalisis dan meneliti, tim SysTools memahami dengan jelas bahwa banyak perusahaan mengkhawatirkan tantangan berikut dan memerlukan bantuan dalam merencanakan strategi dan pelaksanaan migrasi mereka.

  • 60% organisasi menginginkan migrasi tanpa mengganggu aplikasi bisnis penting
  • 43% takut kehilangan data
  • 76% organisasi kurang dalam perencanaan & pelaksanaan migrasi data
  • 58% tidak memiliki sumber daya internal yang terampil

Perangkat lunak dan Layanan SysTools Cloud Migration menyederhanakan perjalanan end-to-end migrasi data email cloud, mulai dari pembuatan SoW untuk migrasi, pengaturan prasyarat pada sumber dan tujuan, persiapan pra-migrasi, Manajemen proyek (Perencanaan Kapasitas, Perencanaan Timeline, dan sumber daya khusus penugasan dari SysTools Managed Services Team), migrasi jarak jauh Dokumen drive, dasbor online bagi pelanggan untuk melihat kemajuan migrasi hingga mengatur perangkat keras yang diperlukan, SysTools telah mempermudahnya.

Pelanggan dan mitra merasakan manfaat Layanan Systools Group dan mampu melakukan migrasi lebih cepat, dan memungkinkan mereka untuk mengalokasikan lebih banyak uang TI mereka ke layanan operasional yang lebih penting dan inisiatif transformasi digital yang signifikan.

Menurut penelitian, layanan migrasi cloud akan tumbuh dari USD 3,2 miliar pada tahun 2017 menjadi USD 9,5 miliar pada tahun 2022. banyak organisasi belum memulai perjalanan migrasi mereka karena rumitnya memindahkan banyak aplikasi,” kata Anurag Singh , CEO & Co-Founder SysTools.

Tentang SysTools

SysTools percaya pada moto ‘berinovasi untuk menyederhanakan’. Teknologi canggih & tim sumber daya ahli memudahkan perusahaan untuk mengadopsi dan mengerjakan teknologi yang mereka perkenalkan. SysTools adalah salah satu pemimpin dalam domain Layanan Migrasi Data, Layanan Keamanan Cyber, Konsultasi Cloud Microsoft Azure, Layanan Infrastruktur Pesan, Forensik Digital, dan Pencadangan & Pemulihan Data.

Layanan & Perangkat Lunak Migrasi Data

Cara yang kuat, cepat, dan aman untuk memigrasikan data cloud yang ada ke platform cloud lain tanpa kerumitan. Kami menawarkan layanan migrasi untuk platform cloud berikut: G Suite ke Microsoft Office 365, One Drive ke One Drive, G Drive ke One Drive, Microsoft Office 365 ke Microsoft Office 365, Microsoft Office 365 ke G Suite, G Suite ke G Suite, Lotus Notes/Ayat IBM ke Microsoft Office 365, Lotus Notes/Ayat IBM ke G Suite, Google Drive ke Google Drive, Exchange Server ke Microsoft Office 365, dll.

Layanan Keamanan Cyber ​​(SOC Terkelola)

Kami menyediakan kombinasi solusi teknologi dan serangkaian proses yang kuat untuk mendeteksi, menganalisis, dan merespons secara proaktif terhadap ancaman dunia maya. Memantau terus-menerus keamanan sistem dan aktivitas data secara real-time, untuk mengetahui apa saja yang terhubung ke jaringan, titik akhir, dan server setiap saat. Mendeteksi ancaman, perilaku tidak sah, dan aktivitas mencurigakan saat muncul di jaringan.

Konsultasi Cloud Microsoft Azure

Kelola infrastruktur Azure Cloud. Migrasikan, terapkan, dan pantau Azure cloud dengan cara yang aman untuk mempercepat adopsi cloud. Apa yang kami cakup: Layanan Komputasi, Penyimpanan & Direktori Aktif, Analisis & AI Data, Layanan Jaringan, Migrasi Cloud, Operasi Cloud, Saran DevOps, dan Konsultasi Cloud Optimize.

Perpesanan

Layanan konsultasi untuk mengelola infrastruktur perpesanan dan memantau server surat dan file surat dengan cara yang aman. Layanan dukungan pada platform seperti HCL Domino, Microsoft Office 365, G Suite, Administrasi Pesan, Manajemen Pengguna & Peran, dan konsultasi Lisensi sesuai kebutuhan pelanggan.

Baca Juga : E-Forensics Prosiding Konferensi Internasional Tentang Teknik Forensik

Forensik Digital

Kami merespons, mencegah, dan menyembuhkan tantangan forensik organisasi dengan akurasi dan kelengkapan 100%. Menyediakan forensik komputer, forensik cyber & lab keamanan, forensik email, forensik seluler, forensik cloud, forensik multimedia digital.

Pencadangan & Pemulihan Data

Menyediakan solusi perangkat lunak pencadangan & pemulihan data untuk mencadangkan & memulihkan data yang hilang atau terhapus secara permanen dan itu termasuk pemulihan data hard drive, Drive USB, Solid state Drive, Disk eksternal.

SysTools telah menjadi spesialis terkemuka di ruang manajemen data perusahaan sejak 15 tahun. Didirikan pada tahun 2007, berkantor pusat di AS, dengan kantor di India , SysTools mengelola seluruh siklus hidup data perusahaan secara independen dari platform dan format data.

Rencana migrasi mereka mengurangi biaya operasional hingga 40% dan upaya admin TI sebesar 60% dan menjamin penyelesaian 100% dan akses ke data. Ulasan Perangkat Lunak SySTools termasuk Emirates, Puma, Capgemini, Samsung & Honeywell mendapat manfaat dari solusi dan program manajemen data SysTools yang hemat biaya, gesit, dan cerdas.

E-Forensics Prosiding Konferensi Internasional Tentang Teknik Forensik

E-Forensics Prosiding Konferensi Internasional Tentang Teknik Forensik, Tujuan konferensi ini adalah untuk menyatukan kontribusi penelitian mutakhir dalam pengembangan alat, protokol, dan teknik yang membantu penyelidikan aktivitas ilegal yang berpotensi terkait dengan komunikasi elektronik dan perangkat elektronik.

Praktik investigasi dan persyaratan untuk penyajian bukti di pengadilan harus dipertimbangkan sebagai tema utama yang mendasari. Ini termasuk penemuan, analisis, penanganan dan penyimpanan bukti digital; memenuhi beban hukum pembuktian; dan pembentukan rantai bukti forensik.

  • SESI KONFERENSI : Bukti Elektronik Dan Sistem Hukum

Adaptasi panduan akuisisi bukti elektronik untuk teknologi baru

Penggunaan panduan perolehan bukti untuk identifikasi dan pengumpulan bukti elektronik didukung secara internasional sebagai sarana untuk menyediakan metodologi praktik terbaik, sebagai kerangka hukum dan untuk memastikan bahwa sumber bukti tidak tercemar sebelum pemeriksaan dan analisis dapat dilakukan. Karya ini berusaha untuk menganalisis dan mendiskusikan beberapa panduan pengumpulan bukti yang lebih dikenal publik dan tersedia sebagai sarana untuk menentukan seberapa mudah mereka beradaptasi dengan perangkat dan teknologi modern; khususnya, teknologi nirkabel dan berbasis VOIP.

Forensik di dunia maya: tantangan hukum

• Sifat dan dampak Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) melibatkan tantangan dan peluang besar untuk analisis forensik dan regulasi hukum. Tantangan hukum untuk analisis forensik di dunia maya meliputi:

• masalah kewajiban global;

• masalah berbasis yurisdiksi;

• masalah risiko;

• masalah penyimpanan data dan dokumen;

• masalah tanggapan dan peraturan;

• masalah independensi, objektivitas dan keahlian;

• masalah komersialisasi;

• masalah regulasi dan investigasi; dan

• masalah hak asasi manusia.

Ada peluang bagi analisis forensik untuk memainkan peran kunci dalam regulasi ruang siber dan pengelolaan risiko siber.

Menggunakan metafora ruangan untuk lingkungan kerja e-forensik

Menurut thetrainingco Kerja sama dan komunikasi, bagian mendasar dari kehidupan kerja sehari-hari, biasanya berlangsung di dalam ruangan. Baik data dasar maupun percakapan, proposal, dan hasil mungkin sensitif. Oleh karena itu, diperlukan lingkungan yang protektif. Karena semakin banyak materi elektronik yang harus ditangani dan karena peningkatan komunikasi melalui media elektronik, permintaan akan manajemen informasi yang aman, intuitif, dan efisien meningkat dengan cepat. Konsep ruang virtual mengurangi lalu lintas informasi dan membuat lalu lintas yang diperlukan lebih aman dengan cara yang intuitif. Dalam konteks ini kita membahas fitur yang dibutuhkan dari ruang virtual, virtualisasi data, integrasi alat elektronik, desain data, alat dan akun berdasarkan metafora ruangan.

  • SESI: Analisis video

Pencarian dalam ruang dan waktu: sebuah sistem untuk analisis forensik dari repositori video besar

Penggunaan kamera pengintai untuk memantau gedung-gedung publik dan kawasan perkotaan semakin meluas. Setiap kamera memberikan aliran data video yang berkelanjutan, yang, setelah diarsipkan, merupakan sumber informasi yang berharga untuk analisis forensik. Namun, alat analisis video saat ini terutama didasarkan pada pencarian mundur dan maju dalam waktu di satu lokasi (yaitu kamera), yang tidak memperhitungkan peristiwa atau orang yang menarik yang mengubah lokasi dari waktu ke waktu. Dalam makalah ini kami menjelaskan sistem praktis untuk melacak target mundur dan maju dalam ruang dan waktu, secara efektif mengikuti fitur yang menarik saat bergerak di dalam dan di antara kamera dalam jaringan pengawasan. Ini menyediakan alat analisis video yang berpusat pada target daripada berpusat pada kamera,

Analisis gambar aliran optik dari ekspresi wajah emosi manusia: aplikasi forensik

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menginduksi emosi pada individu untuk menentukan apakah gerakan wajah tertentu dapat dideteksi dan dianalisis dengan teknik aliran optik. Analisis ini berupa plot vektor gerak. Prosedur memastikan apakah emosi tertentu dapat didefinisikan sebagai serangkaian gerakan wajah yang umum bagi kebanyakan orang ketika mereka mengalami emosi tertentu. ‘Peta vektor emosi’ kemudian akan dibuat untuk emosi tertentu. Kumpulan vektor ini kemudian dapat diterapkan pada analisis citra wajah otomatis untuk tujuan keamanan/forensik.

Individu direkam saat menonton film pendek yang merangsang emosi. Setelah menonton setiap film pendek, sukarelawan menyelesaikan kuesioner pelaporan diri singkat untuk menetapkan emosi yang mereka alami. Urutan gambar kemudian dianalisis menurut emosi, dengan menggunakan analisis aliran optik. Hasil dianalisis secara statistik.

Tren dan analisis disajikan dalam kaitannya dengan keamanan dan pengawasan video. Masalah dan pengembangan sistem pengenalan pola yang diterapkan pada gambar wajah manusia untuk tujuan keamanan dibahas secara singkat.

  • SESI: Forensik jaringan

Metode untuk mengidentifikasi spammer

Spam telah berkembang menjadi ancaman utama bagi komunikasi email. Meskipun tingkat kecanggihan filter spam telah meningkat sejak saat itu, filter tersebut masih menghasilkan sejumlah besar positif palsu dan negatif palsu sehingga mengurangi keandalan email. Dengan penerapan metode penyaringan yang semakin kompleks, persyaratan perangkat keras untuk server email meningkat untuk menghindari risiko situasi penolakan layanan.

Beberapa orang telah mengklaim bahwa pemfilteran email telah mencapai batasnya dan meminta lebih banyak solusi pencegahan untuk memerangi spam. Salah satunya adalah secara signifikan meningkatkan risiko seorang spammer dituntut untuk kompensasi kerusakan atau, jika undang-undang mengizinkan, untuk pelanggaran pidana. Tetapi spammer mencoba menyembunyikan identitas asli mereka. Makalah ini membahas beberapa metode untuk mengidentifikasi spammer dan menganalisis dalam keadaan mana mereka dapat menjadi bukti yang sah di pengadilan.

Baca Juga : Konferensi 14th International Workshop on Digital Forensics (WSDF 2021)

Melakukan investigasi forensik serangan cyber pada jaringan mobil di dalam kendaraan

Pengenalan gateway nirkabel sebagai titik masuk ke jaringan mobil di dalam kendaraan mengurangi upaya melakukan diagnostik dan pembaruan firmware secara signifikan. Sayangnya, gateway yang sama juga memungkinkan serangan cyber untuk menargetkan jaringan yang tidak terlindungi, yang saat ini tidak memiliki sarana yang tepat untuk mendeteksi dan menyelidiki peristiwa terkait keamanan. Dalam makalah ini, kami membahas secara spesifik melakukan investigasi forensik digital dari jaringan di dalam kendaraan.

Analisis fitur jaringan saat ini dilakukan, dan model penyerang dikembangkan. Berdasarkan model penyerang dan seperangkat prinsip investigasi forensik yang diterima secara umum, kami memperoleh daftar persyaratan untuk deteksi, pengumpulan data, dan rekonstruksi peristiwa. Kami kemudian menggunakan Brian Carrier’ s Digital Crime Scene Model sebagai template untuk menggambarkan bagaimana persyaratan mempengaruhi investigasi. Untuk setiap fase model, kami menunjukkan manfaat memenuhi persyaratan dan implikasi dari tidak mematuhinya.

  • SESI: Suara dan VoIP

Forensik suara melalui IP

Dengan pertumbuhan luar biasa dalam popularitas dan bandwidth Internet, teknologi VoIP telah muncul yang memungkinkan panggilan telepon dialihkan melalui infrastruktur Internet daripada infrastruktur Public Switched Telephone Network (PSTN) tradisional. Masalah yang dihadapi oleh otoritas penegak hukum tentang VoIP sangat berbeda dari telepon tradisional. Penyadapan tidak berlaku untuk panggilan VoIP dan pengambilan paket ditiadakan dengan enkripsi. Makalah ini menyajikan dan membahas pekerjaan eksperimental yang dilakukan untuk mengeksplorasi metode di mana bukti elektronik dapat dikumpulkan dari sistem di mana percakapan VoIP memainkan peran penting dalam dugaan aktivitas kriminal atau komunikasi.

Menyembunyikan panggilan VoIP Skype dari identifikasi parametrik

Proliferasi koneksi pita lebar dan penggunaan platform teknologi yang lebih inovatif baik dalam bisnis dan pasar swasta telah menyebabkan pergeseran lalu lintas telepon dari jaringan circuit-switched tradisional ke jaringan berbasis IP packet-switch dalam apa yang disebut revolusi Voice Over IP. Fleksibilitas VoIP secara umum dan Voice Over Internet pada khususnya ada harganya: kurangnya infrastruktur operator khusus membuat sangat sulit untuk mengidentifikasi panggilan dan melacaknya, sehingga intersepsi yang sah menjadi sangat sulit karena suara dicampur dan disisipkan secara acak dengan lalu lintas data umum. Dalam karya sebelumnya telah ditunjukkan kelayakan identifikasi panggilan berdasarkan parameter statistik aliran data. Namun, kami berpendapat bahwa sangat mudah untuk “meracuni”

  • SESI: Pelacakan bukti

Pencegahan cheat dan -analisis di dunia maya online

Lingkungan virtual dan game online menjadi kekuatan pasar utama. Pada saat yang sama, properti virtual yang terkandung dalam lingkungan ini diperdagangkan dengan uang sungguhan dan dengan demikian mencapai nilai nyata. Meskipun masalah hukum yang terkait dengan properti virtual ini belum diputuskan, mereka harus segera diselesaikan. Untuk melindungi properti virtual, sistem lingkungan virtual harus memenuhi persyaratan tertentu. Kami menganalisis persyaratan ini untuk mencegah kecurangan atau setidaknya membuktikan pelanggaran digital telah terjadi. Seiring dengan keamanan yang lebih besar, ini juga akan mengurangi biaya dukungan, yang merupakan salah satu faktor biaya utama untuk game online.

Desain kerangka kerja untuk mendeteksi kebocoran informasi rahasia orang dalam

Informasi rahasia seperti pengetahuan teknis atau informasi bisnis suatu perusahaan sangat penting karena dapat membuat perusahaan melakukan bisnis atau tidak. Oleh karena itu, perusahaan mengendalikan informasi rahasia atau kritisnya dengan dukungan banyak waktu dan dana. Terlepas dari upaya mereka, 87% kebocoran informasi rahasia adalah karena orang dalam. Penyebab bocornya informasi rahasia adalah karena kelalaian atau lemahnya kontrol terhadap E-mail karyawan, pesan instan, P2P dan sebagainya.

Juga datang bahwa orang dalam membocorkan beberapa informasi jahat untuk tujuan keuntungan ekonomis atau mata-mata industri. Frekuensinya semakin meningkat. Orang dalam sangat ahli dalam peralatan atau sistem organisasi tempat mereka berada dan dapat segera menghapus jejak mereka setelah melakukan aktivitas yang tidak semestinya. Oleh karena itu, diperlukan perolehan data yang sesuai dengan jenis kebocoran informasi rahasia untuk mencari bukti. Kami mengusulkan kerangka kerja untuk mendeteksi dan mencegah kebocoran informasi rahasia sesuai dengan jenis kebocoran dengan pandangan forensik. Dan kerangka tersebut juga memiliki fungsi respon pertama dan pengumpulan bukti.

  • SESI SEMINAR: Seminar Internasional tentang Penemuan Pengetahuan dan Penambangan Data – WDDD1

Kerjasama penelitian komputasi forensik

Komputasi forensik jaringan dihadapkan dengan pertanyaan tentang analisis intrusi jaringan yang kompleks. Jadi konsep baru komputasi forensik kerjasama didefinisikan. Melalui untuk memperluas teori ketergantungan fungsi, metode baru yang disebut hubungan ketergantungan fungsi probabilitas diusulkan. Dikombinasikan dengan jaringan Bayesian dan algoritma K2, algoritma komputasi forensik jaringan yang disebut CFA diusulkan. Untuk serangan jaringan yang kompleks, CFA mampu mensintesis berbagai sumber data forensik untuk memunculkan kembali skenario kejahatan secara intuitif dan mewujudkan analisis forensik jaringan secara efektif.

Konferensi 14th International Workshop on Digital Forensics (WSDF 2021)

Konferensi 14th International Workshop on Digital Forensics (WSDF 2021), Forensik digital adalah bidang yang berkembang pesat terutama berfokus pada ekstraksi, pelestarian dan analisis bukti digital yang diperoleh dari perangkat elektronik dengan cara yang dapat diterima secara hukum. Penelitian alat dan teknik metodologi baru dalam domain ini diperlukan oleh ketergantungan yang terus meningkat pada sistem dan jaringan komputer yang saling berhubungan erat, kompleks dan meresap. Sifat perangkat digital di mana-mana dalam kehidupan modern menghadirkan banyak jalan untuk potensi penyalahgunaan perangkat ini dalam kejahatan yang secara langsung melibatkan, atau difasilitasi oleh, teknologi ini.

Tujuan dari forensik digital adalah untuk menghasilkan keluaran yang dapat membantu penyelidik memastikan keadaan keseluruhan sistem. Ini termasuk setiap peristiwa yang telah terjadi dalam sistem dan entitas yang telah berinteraksi dengan sistem itu. Kehati-hatian harus dilakukan dalam identifikasi, pengumpulan, pengarsipan, pemeliharaan, penanganan dan analisis bukti digital untuk mencegah kerusakan integritas data. Isu-isu tersebut dikombinasikan dengan evolusi konstan teknologi memberikan ruang lingkup besar penelitian forensik digital.

Menurut thetrainingco.com WSDF bertujuan untuk menyatukan para ahli dari akademisi, industri, pemerintah dan penegak hukum yang tertarik untuk memajukan seni forensik digital dengan bertukar pengetahuan, hasil, ide, dan pengalaman mereka. Tujuan dari lokakarya ini adalah untuk memberikan suasana santai yang mendorong diskusi dan pertukaran ide secara bebas sambil memberikan dukungan akademis yang baik. Fokus workshop ini tidak hanya terbatas pada digital forensik dalam penyidikan kejahatan. Ini juga membahas aplikasi keamanan seperti analisis log otomatis, aspek forensik pencegahan dan investigasi penipuan, kebijakan dan tata kelola.

Tahun ini, WSDF akan mengakui makalah terbaiknya dengan penghargaan yang disponsori oleh Institut Keamanan Siber untuk Masyarakat (iCSS) Universitas Kent.

TOPIK YANG MENARIK TERDIRI TETAPI TIDAK TERBATAS PADA :

  • Ekstraksi dan Analisis Bukti Digital
  • Jaringan Forensik
  • Teknik Anti-Forensik
  • Akuisisi dan Analisis Memori Fisik
  • Visualisasi Informasi Forensik Digital
  • Investigasi Penipuan yang Melibatkan Teknologi
  • Perangkat Portabel
  • Terorisme Cyber ​​dan
  • Analisis Log Perang
  • Tanggapan dan Manajemen Insiden
  • Studi Kasus Investigasi
  • Kecerdasan Buatan dalam Forensik Digital
  • Praktik Terbaik dan Studi Kasus
  • Analisis Malware
  • Teknik Pemulihan Data Baru
  • Profil Pidana Siber
  • Data Besar dalam Forensik Digital
  • Investigasi Kejahatan Siber
  • Triase
  • Cloud Forensik
  • Mobile & Drones Forensik
  • Metodologi dan Prosedur Investigasi Forensik
  • Internet of Things (IoT)
  • Tantangan yang muncul dalam Forensik Digital
  • eDiscovery
  • Investigative OSINT

Baca Juga : Konferensi dan Pameran ke-4 tentang Ilmu Forensik Dunia

KURSI WORKSHOP

Richard Overill
King’s College London, Inggris

Virginia NL Franqueira
University of Kent, Inggris

Universitas Andrew Marrington Zayed, UEA

Andrew Jones
University of Hertfordshire, Inggris

Kim-Kwang Raymond Choo
University of Texas di San Antonio, AS

PANITIA PROGRAM

Olga Angelopoulou, Universitas Warwick, Inggris
Sandra Avila, Universitas Campinas (Unicamp), BR
Frank Breitinger, Universitas Liechtenstein, DE
Aniello Castiglione, Universitas Napoli Parthenope, IT
Kam-Pui Chow, Universitas Hong Kong, HK
Jan Collie , Universitas Terbuka, Inggris
David Dampier, Universitas Texas di San Antonio,
William Glisson AS, Universitas Negeri Sam Houston,
George Crispos AS , Universitas Nebraka,
Oren Halvani AS , Institut Fraunhofer, DE
Chris Hargreaves, Universitas Oxford, Inggris
Joshua James, Universitas Hallym, KR
Erisa Karafili, Universitas Southampton, Inggris
Simon Lang, Coalfire, Inggris
Reza Parizi, Universitas Negeri Kennesaw, AS
Liliana Pasquale, University College Dublin, IE
Kiran-Kumar Muniswamy-Reddy, Oracle, US
Chiara Pero, University of Salerno, IT
Joseph Remy, Kantor Kejaksaan Burlington County, US
Mark Scanlon, University College Dublin, IE
Simon Tjoa, Universitas St. Polten Ilmu Terapan, AT
Benjamin Turnbull, Universitas New South Wales, Inggris
Inna Vogel, Institut Fraunhofer, DE
Adrian Winckles, Universitas Anglia Ruskin, Inggris
Stefano Zanero, Politecnico di Milano, IT
Jeroen van den Bos, Institut Forensik Belanda, NL
Harm van-Beek, Institut Forensik Belanda, NL

PENYERAHAN

ARES 2021 (termasuk lokakarya) akan diterbitkan oleh International Conference Proceedings Series yang diterbitkan oleh ACM ( ACM ICPS ).

Pedoman pengajuan yang berlaku untuk lokakarya sama dengan untuk konferensi ARES. Semua makalah yang dikirimkan ke EasyChair harus dianonimkan (nama atau afiliasi penulis tidak boleh terlihat di makalah) .

Catatan utama:

Menuju penggunaan AI dalam investigasi digital

Hans Henseler, Institut Forensik Belanda, Belanda

Abstrak:Bidang forensik digital terus berubah karena evolusi yang cepat dari komputer, perangkat seluler, internet (benda) dan media sosial. Baik vendor alat komersial maupun komunitas profesional, ilmiah, dan open source melakukan yang terbaik untuk mengikuti tantangan teknis baru. Pentingnya bukti digital meningkat pesat yang tercermin dari analis yang memperkirakan bahwa pasar forensik digital global akan memiliki tingkat pertumbuhan hampir 60% selama 5 tahun ke depan. Terlepas dari pertumbuhan dan inovasi ini, sebagian besar organisasi masih beroperasi di bawah paradigma tradisional di mana para ahli di lab forensik digital memeriksa bukti digital dan melaporkan hasilnya kepada penyelidik di luar lab.

Organisasi menemukan bahwa mengikuti tantangan teknis baru di laboratorium forensik digital tidak cukup untuk membiarkan penyelidik mendapat manfaat dari potensi penuh bukti digital. Hal ini menghasilkan pengenalan paradigma baru yang disebut Digital Forensics as a Service (DFaaS) di mana pemeriksa forensik digital, penyelidik, inovator, dan pemangku kepentingan lainnya dalam penyelidikan dan proses peradilan dapat berkolaborasi menggunakan platform data forensik digital tunggal. Salah satu contoh platform DFaaS tersebut adalah Hansken, sebuah solusi yang telah dibangun oleh Institut Forensik Belanda. Hari ini Hansken telah diadopsi dan dipertahankan sebagai solusi sumber tertutup oleh komunitas internasional yang berkembang dari lembaga penegak hukum dan investigasi. Menggunakan Hansken sebagai contoh,

Profesor Hans Henseler adalah profesor paruh waktu Digital Forensics & E-Discovery di University of Applied Sciences Leiden (Belanda) sejak Agustus 2016. Ia juga penasihat senior di divisi Digital and Biometrical Traces di Institut Forensik Belanda, anggota dewan di Daftar Ahli Pengadilan Belanda dan ketua dewan direksi di DFRWS. Hans belajar Informatika di Delft University of Technology dan memperoleh gelar doktor dari Maastricht University, dengan spesialisasi Jaringan Syaraf Tiruan. Pada tahun 1992, ia merintis bidang TIK forensik di Laboratorium Forensik, cikal bakal Institut Forensik Belanda, setelah itu ia memasuki dunia bisnis. Sejak saat itu, ia telah bekerja untuk berbagai organisasi, termasuk Organisasi Belanda untuk Riset Ilmiah Terapan (TNO), ZyLAB, PwC, Fox-IT,

Kemajuan Program Biometrik Pemerintah Untuk Digital Forensik dan Investigasi

Kemajuan Program Biometrik Pemerintah Untuk Digital Forensik dan Investigasi, Dari pemilu hingga bantuan pandemi, dan dari forensik polisi hingga kontrol perbatasan, program biometrik dan ID digital pemerintah adalah tema utama dari berita utama industri selama seminggu terakhir.

Bahkan berita non-pemerintah minggu ini, seperti sistem ID digital untuk penerbangan komersial dari Daon dan Evernym, dan ekspektasi NEC untuk pertumbuhan dari solusi biometrik tanpa sentuhan, melibatkan sektor perjalanan udara komersial yang sangat diatur. Sementara ID.me telah dipilih oleh negara bagian AS lainnya, Veridos sedang mengerjakan proyek perbatasan UE, dan pemerintah sedang ditantang oleh masalah penyimpanan data di Inggris dan kesulitan penegakan perlindungan data umum di Nigeria.

Baca Juga : 10 Tool dan Software Digital Forensik di tahun 2021

Mesin pemungutan suara biometrik yang dipasok oleh SmartMatic dan digunakan dalam pemilihan Uganda , di mana oposisi telah menuduh penipuan yang meluas, tampaknya sebagian besar berhasil, tetapi kegagalan yang terisolasi dilaporkan. Layanan internet terganggu dan penegak hukum dituduh melakukan tindakan partisan, sehingga memastikan tingkat keberhasilan verifikasi identitas pemilih lebih sulit dari biasanya.

Biometrik terus memainkan peran utama dalam rencana pemulihan pandemi . Industri perjalanan udara bergerak maju dengan penerapan ID digital untuk kredensial kesehatan, dengan American Airlines memilih teknologi ID digital Daon, dan solusi kolaboratif dari Evernym dan IATA diluncurkan untuk maskapai besar pada bulan Maret, menurut sebuah laporan. Koalisi perusahaan baru juga telah bekerja sama untuk membuat ID digital untuk vaksinasi, dan paten untuk e-dentity Global menunjukkan tes yang berpotensi menjanjikan dan cepat.

Veridos bekerja dalam proyek penelitian Uni Eropa D4FLY pada sistem untuk penyeberangan perbatasan yang aman dan mulus dengan biometrik multimodal, yang dimaksudkan untuk mencegah akumulasi orang dalam barisan. Sistem ini mencakup kios swalayan, kredensial berbasis smartphone, dan ‘koridor biometrik’, yang akan mengautentikasi penumpang saat mereka melewatinya.

Biometrik wajah dan ID digital masing-masing merupakan pusat dari salah satu dari enam tren teknologi yang dikatakan SITA dalam sebuah posting blog akan memberikan perubahan pada penerbangan komersial pada tahun 2021. Teknologi yang sama juga secara tidak langsung merupakan bagian dari tren menuju operasi bandara yang berkembang, penggunaan IoT, AI, dan mesin belajar, dan visa vaksin dan kredensial kesehatan digital.

Menurut thetrainingco ID Digital juga diterapkan untuk memerangi penipuan bantuan pandemi, dengan ID.me dipilih oleh negara bagian Colorado untuk memeriksa pelamar. Volume klaim di California menyebabkan masalah, sementara AS berjuang dengan kesenjangan infrastruktur identitas.

Kneron yakin dapat meningkatkan pendapatan chip AI-nya hingga delapan kali lipat pada 2021, setelah memproyeksikan pertumbuhan lima kali lipat untuk 2020 dalam briefing baru-baru ini, Nikkei Asia melaporkan. Perusahaan Taiwan melihat peluang dari pembatasan yang berkembang pada pembuat chip China, dan chipset AI yang digunakan untuk mengimplementasikan biometrik dan kemampuan lain di perangkat edge diperkirakan akan melonjak dari $7,7 miliar pada 2019 menjadi $51,9 miliar pada 2025. Sekarang, Kneron mendapat dukungan finansial dari Foxconn hingga mengejar rencana pertumbuhan agresifnya.

NEC melihat tahun yang besar, memprediksi keuntungan yang sangat besar dalam biometrik dan interaksi tanpa sentuhan , menargetkan 100 miliar yen (US$962,5 juta) hanya dari biometrik dan analisis video di tahun depan. Anak perusahaan NEC, NPS, yang menyediakan perangkat lunak untuk manajemen data kepada polisi, telah setuju untuk mengakuisisi penyedia perangkat lunak polisi yang menyamar Charter Systems dalam kesepakatan dengan persyaratan yang tidak diungkapkan.

Catatan riwayat penangkapan dengan data biometrik untuk ratusan ribu orang di sistem Komputer Nasional Kepolisian Inggris telah hilang oleh Home Office selama sesi reguler penghapusan catatan tertentu yang telah mencapai akhir periode penyimpanannya. Kehilangan data dapat mencegah identifikasi forensik penjahat, dan perkiraan jumlah catatan yang hilang telah meningkat dari 150.000 menjadi 213.000, beberapa di antaranya telah ditandai untuk disimpan tanpa batas waktu.

Buku ‘First Platoon’ oleh Annie Jacobsen tentang inisiatif AS untuk mencapai ‘Identity Dominance’ di Afghanistan untuk mengalahkan Taliban dan Al Qaeda mencakup beberapa tuduhan yang berpotensi meledak . Jacobsen juga menyatakan dalam editorial New York Times bahwa kasus grasi seorang prajurit yang baru saja diampuni yang dihukum karena kejahatan perang di Afghanistan tampaknya didasarkan pada penyalahgunaan biometrik.

Apple dilaporkan masih mempertimbangkan untuk meluncurkan smartphone dengan sensor sidik jari dalam layar pada tahun 2021, dan mungkin layar yang dapat dilipat. Perusahaan terus bekerja dalam inovasi biometrik smartphone, dengan pengajuan paten yang menjelaskan penggunaan sensor ultrasonik sebagai alternatif yang lebih tahan lama untuk mikrofon biasa yang dapat diimplementasikan dalam lingkungan tertutup, untuk otentikasi suara.

Baca Juga : Mengenal Semua Tentang BizCrypto BizTalk Edition

Rencana ID digital Nigeria yang ambisius menghadapi beberapa tantangan yang sama dengan kepatuhan dan penegakan perlindungan data yang telah melanda negara-negara di seluruh dunia dalam beberapa tahun terakhir, tulis Mitra Pelaksana Digiterhub Yemi Adeniran dalam posting tamu Pembaruan Biometrik . Adeniran mencantumkan masalah yang menghambat perlindungan data di negara tersebut, dan mempertimbangkan perlindungan pelapor dan masalah yang terkait dengan pendanaan dan budaya.

The Conversation mengkaji peningkatan penggunaan pengenalan wajah dari sudut pandang wajah sebagai sumber data, dan siapa pemiliknya. Dalam kasus operator pusat perbelanjaan Kanada yang mematikan perangkat lunak pengenalan wajahnya, perusahaan tidak memiliki kewajiban hukum untuk menghapus data yang telah dikumpulkannya, hanya dalam satu contoh yang diberikan untuk mendukung pembatasan yang mungkin mencegahnya digunakan sebagaimana mestinya. adalah untuk mengidentifikasi perusuh Capitol.

CEO Paravision Doug Aley membahas keputusan FTC baru-baru ini mengenai penggunaan perusahaan kembali pada hari-hari data pelanggan AI untuk melatih algoritme di pos LinkedIn. Aley memuji buku Cyrus Farivar “Habeas Data” karena memengaruhi tindakan Paravision baru-baru ini, meskipun ia menegaskan kembali ketidaksepakatan dengan beberapa argumen yang ia buat tentang perusahaan, terutama yang berkaitan dengan niat. Elizabeth M. Adams juga diangkat sebagai Kepala Penasihat Etika AI.

Pengacara Clearview AI, Floyd Abrams dan Lee Wolosky memaparkan posisi perusahaan tentang kebijakan regulasi dan penggunaan pengenalan wajah secara etis oleh penegak hukum dalam editorial untuk Wall Street Journal. Abrams dan Wolosky membandingkan manfaat pengenalan wajah seperti yang ditunjukkan oleh penggunaannya dalam mengidentifikasi para perusuh di US Capitol dengan bahaya yang ditimbulkan oleh penggunaannya di Cina.

Konsumen yang menginginkan kartu pembayaran biometrik dan akan mengambil tindakan seperti berpindah bank atau membayar ekstra untuk mendapatkannya sekarang menjadi mayoritas , menurut survei pasar negara maju oleh Fingerprint Cards. Idex Biometrics, sementara itu, telah bermitra dengan jaringan pembayaran global yang berbasis di AS, yang ketiga, ketika penyedia teknologi bersiap untuk peluncuran komersial.

Pembuat video Youtube populer Tom Scott telah memberikan tantangan kepada AI dan peneliti ilmu saraf Jordan Harrod untuk membuat deepfake dirinya hanya dengan $100 , tulis Mashable. Harrod mengelola “kesan yang lumayan” yang menceritakan beberapa video, sebagai tanda meningkatnya ketersediaan publik dan kesadaran akan teknologi deepfake.

Beri tahu kami di komentar di bawah atau melalui media sosial tentang artikel, podcast, atau konten lain apa pun yang layak dibagikan dengan komunitas yang lebih luas dari orang-orang yang membaca tentang biometrik dan berita ID digital.